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Reliability Training - MSMT Foundations

Il corso MSMT offre una perfetta combinazione di teoria e pratica dove all’insegnamento teorico fa seguito l’applicazione pratica volta alla risoluzione di casi reali mediante l’uso di programmi d’avanguardia ben integrati tra loro. Questi sono:


Weibull++ per le analisi di valutazione dei dati,
ALTA per le analisi affidabilistiche di test accelerati e
BlockSim per le analisi di affidabilità di sistemi complessi.

Il corso è intensivo, dura una settimana ma parte dalle definizioni e i concetti base dell’affidabilità onde affrontare concetti più complessi.

Il corso è strutturato in tre moduli così da permettere a colui che lo frequenta, di:

  • capire il tipo di dato di cui necessita e di familiarizzarsi con le varie tecniche di analisi dei dati dipendenti dal tipo di dato a disposizione (lunedì martedì e mercoledì);
  • capire come impostare un test accelerato e come analizzare i dati ottenuti per effettuare previsioni riguardanti l’affidabilità dell’apparecchiatura testata (giovedì);
  • capire in che situazioni effettuare analisi di affidabilità di sistema e la tecnica più appropriata da impiegare. (venerdì);

Il primo modulo di insegnamento riguarda l'analisi dei dati. Questa disciplina rappresenta il punto di partenza di un'analisi di affidabilità Essa abbraccia gli aspetti fondamentali e fornisce all'addetto le conoscenze necessarie per:

  • capire l'uso di funzioni più appropriate in un'analisi dei dati (Weibull, Lognormale, Normale, Esponenziale, Gumbel, Gamma, Gamma Generalizzata...);
  • impostare correttamente l’analisi a seconda dei dati a disposizione (dati completi, censurati e relativi a guasti verificatisi in un intervallo di tempo);
  • derivare correttamente i parametri della funzione scegliendo il tipo di analisi più adeguata a seconda dei dati a disposizione (regressione, MLE...);
  • usare il livello di confidenza più appropriato: (Fisher Matrix, Likelihood Ratio, Beta Bynomial, Beyesiana);
  • approfondire le conoscenze della funzione Weibull (Weibull a 1, 2 o 3 parametri, la funzione Weibull Beyesiana, e la distribuzione Weibull composta) ed i loro campi di applicazione;
  • eseguire analisi con dati relativi a diversi tipi di guasto;
  • capire come produrre una corretta specifica di affidabilità
  • esplorare tecniche per effettuare paragoni di dati tra fornitori;
  • effettuare analisi di degradazione di componenti non ancora guastati;
  • eseguire analisi di garanzia e prevedere il numero di pezzi di ritorno;
  • progettare un test;
  • e tant'altro...

Forte di questi concetti di base, il corso entra nella fase dedicata ai test accelerati.
Durante la giornata di giovedì il praticante avrà modo di:

  • capire i concetti di analisi qualitativa, quantitativa e HALT;
  • capire come impostare i livelli di stress che saranno applicati al prodotto;
  • mappare la curva pdf dalle condizioni di stress, alle condizioni di utilizzo;
  • esplorare proiezioni 3D riguardanti
    • la curva pdf in funzione dello stress applicato e del tempo;
    • la curva dell’affidabilità in funzione dello stress applicato e del tempo;
  • espandere sulla relazione vita-stress del componente sotto test;
  • esaminare le funzioni di Arrhenius, Eyring e Inverse Power Law applicata a diversi tipi di stress, le funzioni adatte a modellare Temperatura e Umidità, Stress Termico e non Termico e la funzione GLL (Generalized Log-Linear) per analisi con più di due stress simultanei;
  • scoprire le procedure di analisi per stress variabili nel tempo.

L'ultimo giorno è dedicato alle analisi di sistema. Questo modulo è senza dubbio il meno impegnativo. Ma grazie all'apprendimento dell'analisi dei dati ed in particolare del significato delle diverse funzioni e all'analisi di un test accelerato, è ora possibile immettere dati elaborati con Weibull++ o ALTA in un sistema complesso.

Le due tecniche di analisi RBD (Reliability Block Diagram) e FTA (Fault Tree Analysis) sono trattate così da spiegarne le differenze e le applicazioni.

Il programma esamina i concetti di base delle configurazioni serie, parallelo e ridondanze M su N per passare poi a concetti più elaborati come ripartizione dell'affidabilità sui componenti e l'analisi di ottimizzazione dei componenti/sottosistemi. Il programma esamina poi la riparabilità del componente onde introdurre il concetto di disponibilità del sistema nelle sue formulazioni diverse (istantanea, media, ottenuta, steady state, inerente e operazionale). Il programma conclude con l'introduzione all'analisi preventiva ed la derivazione del tempo ottimale di sostituzione di un componente/sottosistema.

 

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